python 예제로 배우는 opencv 3.x

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https://python-forum.io/Thread-imutils-grab-contours-error-reg 그림 18의 thresh 이미지를 사용하고 원본 이미지로 마스크하면 그림 23: 그림 5: 이미지 크기 조정 OpenCV를 가진 종횡비를 유지하는 것은 3단계 프로세스이다: (1) 이미지 치수를 추출하고, (2) 종횡비를 계산하고, (3) 하나의 차원을 따라 이미지(cv2.resize)의 크기를 조정하고 다른 차원을 종횡비에 곱한다. 더 쉬운 방법은 그림 6을 참조하십시오. 컴퓨터 비전은 현대 기술의 모든 곳에서 발견된다. 파이썬을위한 OpenCV는 우리가 실시간으로 컴퓨터 비전 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 강력한 기계의 출현으로, 우리는 함께 작업 할 수있는 더 많은 처리 능력을 가지고있다. 이 기술을 사용하여 컴퓨터 비전 애플리케이션을 클라우드에 원활하게 통합할 수 있습니다. OpenCV 3.x 및 Python 3.6에 중점을 둔 이 책은 놀라운 컴퓨터 비전 응용 프로그램을 쉽게 구축하는 데 필요한 모든 구성 요소를 안내합니다. 명령은 bash 프롬프트 $ 문자 후 모든 것입니다. 터미널에 파이썬 opencv_tutorial_01.py를 입력하면 첫 번째 이미지가 나타납니다. 그래서, 모든 유용하고 풍부한 콘텐츠에 감사드립니다. 나는 알고 싶어요 : 1. 배경이 흰색 이외의 색인 경우 변경사항은 무엇입니까? 2. 다른 개체의 일치하는 그림자를 제거하는 방법.

교차 그림자가있는 2 개의 객체가 1로 계산되습니까? 나는 매우 임계 값으로 실험을 권장합니다. 시행 착오 (경험뿐만 아니라)에 의해 우리의 예제를 위해 작동하도록 다음 코드를 조정 : PacktPublishing / OpenCV-3-x-와 파이썬별 예제의 새로운 릴리스에 대한 알림을 받고 싶습니까? OpenCV를 통해 이미지에 그리기를 진행하기 전에 이미지에 대한 그리기 작업이 제자리에 수행됩니다. 따라서 각 코드 블록의 시작 부분에서 복사본을 출력으로 저장하는 원본 이미지의 복사본을 만듭니다. 그런 다음 원래 이미지를 파괴하지 않도록 출력이라는 이미지를 그려보십시오. 다운로드한 첫 번째 스크립트를 닫고 opencv_tutorial_02.py를 열어 두 번째 예제를 시작하십시오: IPython 내에서 스크립트를 실행하려는 것처럼 들립니다. 대신 명령줄 인수를 통해 실행하고 명령줄 인수를 제공합니다. pip 명령으로 아직 사용할 수없는 3.4.2와 같은 opencv 파이썬의 최신 pakages를 설치하는 방법. 그림 23: 이미지 처리 파이프라인에서 근처의 윤곽선을 연결해야 하는 경우 이미지에 팽창을 적용할 수 있습니다.

그림에 표시된 것은 다섯 번의 반복으로 윤곽선을 확장한 결과이지만 두 윤곽선이 하나가 되는 지점이 아닙니다. 앞서 보여 주듯이 이미지 크기는 너비 =600, 높이 = 322, 깊이 = 3입니다. 최대 너비와 높이 내에 있는 한 좌표를 지정하여 배열의 개별 픽셀 값에 액세스할 수 있습니다.